publications

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2025

  1. Damped ellipse decomposition for bivariate signals
    Philippe Flores, Julien Flamant, Pierre-Olivier Amblard, and Nicolas Le Bihan
    In 2025 IEEE Statistical Signal Processing Workshop, 2025

2024

  1. Estimation of high dimensional probability density functions with low-rank tensor models: application to flow cytometry.
    Philippe Flores
    Université de Lorraine, Apr 2024

2023

  1. Identifiabilité de modèles tensoriels couplés pour l’estimation de loi de probabilité discrète
    Philippe Flores, Konstantin Usevich, and David Brie
    In GRETSI: XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Apr 2023
  2. Probability Mass Function Estimation Approaches with Application to Flow Cytometry Data Analysis
    Philippe Flores, Joseph K Chege, Konstantin Usevich, Martin Haardt, and 2 more authors
    In 2023 IEEE 9th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), Apr 2023

2022

  1. Factorisation couplée de tenseurs pour l’analyse de données de cytométrie en flux
    Philippe Flores, Guillaume Harlé, Konstantin Usevich, Stéphanie Grandemange, and 1 more author
    In GRETSI: XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Apr 2022
  2. Coupled tensor factorization for flow cytometry data analysis
    Philippe Flores, Guillaume Harlé, Anne-Béatrice Notarantonio, Konstantin Usevich, and 4 more authors
    In 2022 IEEE 32nd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), Apr 2022